Llantas NEXEN TIRE, fabricante de neumáticos líder a nivel mundial, ha anunciado el desarrollo y la implementación de su sistema de inspección de neumáticos automatizado basado en IA. Como primera instancia en la industria de los neumáticos, el sistema se ha desarrollado en formato de plataforma, lo que permite una fácil aplicación en nuevas fábricas o equipos. Con la introducción de este sistema de inspección de productos automatizado, NEXEN TIRE, que ha estado ampliando las aplicaciones de IA en el proceso de desarrollo de neumáticos, ahora ha ampliado el alcance de la utilización de IA a los procesos de fabricación.
Debido a la naturaleza de los neumáticos, que deben garantizar la seguridad del conductor incluso en condiciones de conducción extremas, solo se venden productos que pasan cientos de pruebas durante el proceso de inspección posterior a la producción. Por ello, los fabricantes dedican el máximo esfuerzo a los procesos de inspección para detectar incluso los defectos más pequeños que podrían impedir que los productos defectuosos lleguen al mercado.
El sistema de inspección automatizada de productos basado en IA de NEXEN TIRE se aplica a los equipos de inspección no destructiva que utilizan tecnología de visión artificial (Machine Vision, una tecnología que reconoce y analiza la información visual a través de cámaras). Esto incluye «equipos de inspección por rayos X» para detectar defectos estructurales y «equipos de inspección por interferometría láser (Shearography)» para detectar burbujas de aire. La IA ayuda a interpretar las imágenes de inspección, que anteriormente dependían de la evaluación visual humana.
En particular, el sistema ha logrado una tasa de reproducibilidad de detección de defectos de hasta el 99,96 %. Detecta defectos minúsculos que los inspectores humanos podrían pasar por alto, lo que contribuye a mejorar la calidad de los productos terminados.
Además, Nexen Tire ha mejorado la practicidad del sistema al automatizar todo el proceso de capacitación y aplicación de la IA. Para garantizar la viabilidad del sistema, Nexen Tire colaboró con Neurocle Inc., reconocida por sus soluciones AutoML (automatización de aprendizaje automático), y PDS Solution Inc., especializada en diseño, análisis y procesamiento de datos de neumáticos, desde la fase de diseño en adelante. Más allá de la simple automatización del aprendizaje automático, Nexen Tire aplicó la tecnología de Operaciones de aprendizaje automático (MLOps), que optimiza y automatiza todo el ciclo de vida de los modelos de IA (incluida la recopilación selectiva de datos para el entrenamiento de IA, el entrenamiento del modelo de IA, la validación del modelo, la aplicación real y el monitoreo posterior a la implementación) e implementó con éxito un sistema basado en plataforma, lo que marca la primera aplicación de este tipo en la industria de los neumáticos.
Este enfoque redujo el tiempo que se necesitaba para crear un modelo de aprendizaje profundo de 6 a 12 meses a tan solo dos días. El sistema basado en plataforma también permitió la aplicación inmediata a nuevas fábricas o equipos. De hecho, la IA entrenada con datos de la fábrica donde se implementó el sistema de inspección automatizada ayudó en la estabilización temprana de los sistemas introducidos en otras fábricas.
«Al introducir la tecnología de IA, hemos mejorado significativamente la precisión y la eficiencia de nuestro proceso de inspección de neumáticos», dijo un representante de NEXEN TIRE. «Seguiremos ampliando la aplicación de la tecnología de IA a todos los procesos de desarrollo y fabricación, más allá de las pruebas no destructivas».